이미지 프로세싱 SW 개발자 . 근무지: 서울 강남구 테헤란로
(Image Processing Researcher/Developer)

I. 포지션 개요
글로벌 의료장비 전문 제조사의 핵심 경쟁력인 '영상 품질'을 책임질 영상처리 알고리즘 연구원(개발자)을
모십니다. Mammography, CT, Panorama 등 첨단 의료 기기의 2D/3D 영상 재구성 알고리즘을 설계하고, 최
신 영상 처리 기법과 딥러닝 기술을 융합하여 임상적으로 유의미한 최상의 진단 영상처리 알고리즘을 구현
할 인재를 찾습니다.

II. 주요 역할 및 책임
영상 재구성(Reconstruction) 알고리즘 개발
· 3D 영상 재구성: Mammography의 핵심 기술인 Digital Tomosynthesis (DBT) 및 CT, Panorama 장비의
2D/3D 영상 재구성 알고리즘 설계 및 구현
· 수치 해석 및 최적화: 영상 재구성 이론에 기반한 수치 해석 및 아티팩트(Artifact) 저감 알고리즘 연구
영상 화질 개선 (Image Quality Enhancement)
· 전처리 및 후처리 기술: 진단 효율 극대화를 위한 Contrast/Edge Enhancement, Noise Reduction,
Motion Compensation 기술 개발
· Raw Data 최적화: Raw Data 분석을 통한 영상 파이프라인 최적화 및 임상적 영상 품질(IQ) 개선 및 최
적화
· 딥러닝 기반 화질 향상: 딥러닝 기술을 활용한 Denoising, Super Resolution 등 DL-based Image
Enhancement 모델 개발 및 제품화
고속 프로세싱 및 최적화
· 병렬 컴퓨팅 구현: 대용량 의료 영상의 실시간 처리를 위한 GPU(CUDA, OpenCL 등) 기반 알고리즘 병
렬화 및 고속화
· 시스템 최적화: 영상 처리 엔진의 메모리 관리 및 연산 효율성 최적화

III. 자격 요건 (필수 요건)
학력 및 경력
· 컴퓨터공학, 전기전자, 의료공학, 응용수학 등 관련 분야 학사 이상 학위 보유자
· 영상처리 및 알고리즘 개발 관련 경력 3년 이상
기술 역량
· 3D 영상 재구성(Reconstruction) 이론 및 수치 해석, 신호처리에 대한 깊은 이해
· C++/C# 기반의 영상 처리 라이브러리 및 알고리즘 구현 능력
· GPU 기반 가속 프로그래밍(CUDA, OpenCL 등) 실무 활용 능력

IV. 우대 요건
· 관련 분야 경험: 의료 영상(CT, Tomosynthesis 등) 또는 산업용 영상 처리 및 재구성(Reconstruction) 알
고리즘 연구 및 개발 경험 ~ 의료 AI, 헬스케어 도메인 프로젝트 경험
· 심화 알고리즘: 영상 후처리(Denoising, Sharpening, Artifact Removal) 알고리즘 개발 경험
· AI/딥러닝: 딥러닝 기반 영상 복원(Super Resolution, Artifact Removal) 연구 및 개발 경험
· 고성능 컴퓨팅: CUDA 기반의 GPU 병렬처리 및 최적화 개발 경험


〔 전형절차 〕 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격
〔 제출서류 〕 이력서 (자기소개서 및 경력기술서 포함)
〔 지원방법 〕 e-mail 접수

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입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우
채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.