◎ Position: FDE(Forward Deployed Engineer)(AI엔지니어/대리-차장)

《 담당업무 》
1. AI 솔루션 설계 및 아키텍처
- 고객사 비즈니스 요구사항 분석 및 LLM, RAG, NLP 기반 맞춤형 AI 솔루션 아키텍처 설계
- 자연어 검색, Knowledge Graph / Ontology, Text2SQL 기술을 활용한 지식 기반 데이터
파이프라인 설계 및 구축
- 온프레미스(On-Premise) 및 클라우드 환경에 맞춘 최적의 배포 구조 수립
2. 풀스택 시스템 구현 및 통합
- 백엔드(Server), 프론트엔드(Web/App), 클라우드 인프라를 아우르는 전방위적인 개발을
통해 유연하고 안정적인 서비스를 구현
- 사용자 경험(UX) 최적화를 위해 Feature 운영 및 모니터링 도구를 설계
- 서비스 및 시스템의 관리/운영 효율화를 위한 내부 도구를 개발하고 도입
3. 현장 배포 및 운영 지원
- 고객사 환경 현장 배포, QA, 안정화 지원
- 배포 이후 성능 모니터링 및 지속적인 이슈 대응

《 자격사항 》
- 경력 6년 이상 ~ 15년 (대리-차장)
- 4년제 대졸 이상
- Engineering Foundation: 컴퓨터공학 관련 학위 또는 이에 준하는 실무 개발 경력 보유하신 분
- Implementation Skills: Python, TypeScript 등 백엔드 개발 능력과 Langgraph, Prompting 등
LLM 오케스트레이션 구현 역량을 보유하신 분
- RAG & Search:
. Elasticsearch, Vector DB 등을 활용한 검색 시스템 및 RAG 아키텍처 구축 경험이 있는 분
. 자연어 검색 및 지식 기반 검색 파이프라인(Knowledge Graph, Ontology 등)에 대한 이해와
실무 활용 경험이 있으신 분
. Active Communication: PM 및 비즈니스 담당자와 긴밀히 소통하며, 기술적인 제약 사항이나
대안을 명확하게 설명할 수 있는 분
. Field Work: 고객사 파견 업무를 수행하여 현장의 문제를 직접 해결할 수 있는 분

《 우대사항 》
- AI를 활용해 코드를 작성하고 대규모 Code Base를 분석해본 경험이 있는 분
- Kubernetes, MLFlow, Spark 등 대용량 데이터 처리 및 MLOps 환경 구축 경험이 있는 분
- 상용 서비스를 기획부터 론칭, 운영까지 전체 사이클을 경험해보신 분
- MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis 등 다양한 DB 시스템을 목적에 맞게 능숙하게 활용할 수 있는 분
- 고객사 파견 업무나 B2B 솔루션 딜리버리 프로젝트에 참여해 본 경험이 있는 분

〔 근 무 지 〕 기흥/화성

〔 전형절차 〕 서류전형 - 1차면접 - 2차면접 - 최종합격
〔 제출서류 〕 이력서 (자기소개서 및 경력기술서 포함)
〔 지원방법 〕 e-mail 접수

------------------------------------------------------
입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우
채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.